راهنمايي براي هدوپ

هدوپ رایج‌ترین پلت فرم واحد برای ذخیره‌سازی و تحلیل کلان داده‌ها می‌باشد. اگر شما و سازمان‌تان در حال ورود به دنیای مهیج کلان داده‌ها هستید، باید تصمیم بگیرید که آیا هدوپ پلت فرم درستی است و از میان مؤلفه‌های بسیار کدام یک برای فعالیت مورد نظرتان مناسب‌تر است. هدف این کتاب، معرفی این موضوع و آماده‌سازی شما برای آغاز نمودن سفرتان است.

پیشگفتار 7
فصل اول: تکنولوژیهای هسته 13
سیستم فایل توزیع‌شده هدوپ 15
MapReduce 21
YARN 24
Spark 26
فصل دوم: مدیریت دادهها و پایگاه دادهها 29
Cassandra 32
HBase 35
Accumulo 41
Memcached 43
Blur 46
Solr 50
MongoDB 53
Hive 57
ark SQL (Shark سابق) 61
Giraph 64
فصل سوم: سریالسازی 68
Avro 71
JSON 75
بافرهای پروتکل 76
Parquet 80
فصل چهارم: مدیریت و مانیتورینگ 83
Nagios 89
Puppet 91
Chef 93
endZooKeeper 94
Oozie 98
Ganglia 101
فصل پنجم: کمک¬کنندههای تحلیلی 103
واسطهای MapReduce 104
کتابخانههای تحلیلی 105
Pig 107
dump dunescore;Hadoop Streaming 108
Mahout 112
MLLib 115
واسط پردازش تصویر هدوپ (HIPI) 118
هدوپ فضایی 120
فصل ششم : انتقال دادهها 122
Sqoop 124
Flume 126
DistCp 129
Storm 131
فصل هفتم: امنیت، کنترل دسترسی و بازرسی 134
Sentry 136
Kerberos 138
Knox 140
فصل هشتم: محاسبات ابری و مجازیسازی 142
Serengeti 145
Docker 148

تصحیحات

مخاطبین

نیازمندی ها