در دنیای امروز که پیشرفت تکنولوژی منجر به تولید و ذخیره سازی حجم انبوهی از داده ها در حوزه های مالی و اقتصادی شده است، برخورداری از دانش کافی در روشهای مختلف تحلیل این داده ها به منظور اتخاذ تصمیمات کلیدی به امری ضروری مبدل گشته است. با وجود کاربرد گسترده مدلهای آماری و یادگیری ماشین در تحلیل داده های مالی و اقتصادی، محدودیت آنها در داده هایی مبتنی بر ارتباطات بین اجزاء یک سیستم، پژوهشگران را در استفاده از این روشها در چنین داده هایی با چالشهای جدی مواجه می‎سازد. آنچه این کتاب را از سایر مستنداتِ مربوط به تحلیل داده های مالی متمایز می سازد این است که به رویکردی خاص با عنوان "تحلیل شبکه" می پردازد که قادر است افزون بر شناسایی ارتباطات بین متغیرها، انواع ارتباطات بین بازیگران بازارهای مالی و پولی را نیز در تحلیل داده های این بازارها محسوب نماید.

فصل نخست؛ آشنایی با شبکه‌های تجربی 15
مثال‌هایی از شبکه‌های تجربی 17
شبکه‌های بیولوژیکی 17
شبکه‌های اکوسیستمی 18
شبکه کیهانی 19
شبکه‌های اجتماعی 20
شبکه بانکی 21
1. شناسایی بهتر پول‌شویی و تقلب مالی 22
2. کاهش ریسک سیستمیک و شوک‌های مالی 22
3. افزایش دقت در ارزیابی اعتبارات و ریسک مشتری 23
4. افزایش کارایی نظارتی و عملیاتی 23
5. درک بهتر از رفتار مشتری و بازار 24
روش‌های تحلیل شبکه 24
نرم‌افزارهای مورد استفاده برای پیاده‌سازی تحلیل شبکه 25
تمرین 25
فصل دوم؛ مبانی تئوری گراف 27
مقدمه 27
مجموعه‌ها 28
گراف 30
زیرگراف 33
همریختی 34
ترسیم گراف 35
انواع ارتباطات در گراف 38
انواع گراف 40
ویژگی‌های گراف 44
حرکت روی گراف 45
الگوریتم‌های مربوط به گراف 48
تمرین 49
فصل سوم؛ مبانی تئوری شبکه 51
مقدمه 51
مفاهیم اصلی 52
1- فاصله 52
کاربرد بررسی فاصله در سیستم بانکی و مالی 56
2- قطر شبکه 59
کاربرد بررسی قطر شبکه در سیستم بانکی و مالی 60
3. قانون شش درجه 63
کاربرد قانون شش درجه در سیستم بانکی و مالی 64
4. توزیع درجه 65
کاربرد توزیع درجه در سیستم بانکی 66
تمرین 68
فصل چهارم؛ شاخص‌های مرکزیت در تحلیل شبکه 79
مقدمه 79
شاخص‌های مرکزیت 80
مرکزیت درجه 82
کاربرد مرکزیت درجه در سیستم بانکی 87
مرکزیت قدرت ورودی 88
کاربرد مرکزیت قدرت ورودی در سیستم بانکی 90
مرکزیت نزدیکی 91
کاربرد مرکزیت نزدیکی در سیستم بانکی و مالی 93
مرکزیت خارج مرکزی 95
کاربرد مرکزیت خارج مرکزی در سیستم بانکی 96
مرکزیت بینابینی 96
کاربرد مرکزیت بینابینی در سیستم بانکی و مالی 100
مرکزیت بردار ویژه 101
کاربرد مرکزیت بردار ویژه در سیستم بانکی و مالی 104
مرکزیت رتبه صفحه 105
کاربرد مرکزیت رتبه صفحه در سیستم بانکی و مالی 107
مرکزیت هاب و آتوریتی 109
کاربرد مرکزیت هاب و آتوریتی در سیستم بانکی و مالی 116
تمرین 117
فصل پنجم؛ انسجام و مقاومت شبکه 121
مقدمه 121
قسمت اول: شاخص‌های کمّی 122
چگالی 122
کاربرد چگالی در سیستم بانکی و مالی 123
ضریب خوشه‌بندی 124
کاربرد ضریب خوشه‌بندی در سیستم بانکی و مالی 128
ضریب هم‌نوع‌گرایی 129
کاربرد ضریب هم‌نوع‌گرایی در سیستم بانکی و مالی 132
شاخص تطابق 133
کاربرد شاخص تطابق در سیستم بانکی و مالی 134
قسمت دوم: بررسی زیرگراف‌های شبکه 136
1. کلیک‌ها 138
کاربرد کلیک‌ها در سیستم بانکی و مالی 139
2. K-Cores 140
کاربرد K-Cores در سیستم بانکی و مالی 140
3. ماژول‌ها 141
کاربرد ماژول‌ها در سیستم بانکی و مالی 144
4. موتیف 146
کاربرد موتیف‌ها در سیستم بانکی و مالی 150
تمرین 153
فصل ششم؛ مدل‌های شبکه‌های پیچیده و آزمون‌های آماری 155
مقدمه 155
قسمت اول: مدل‌های شبکه‌های پیچیده 156
شبکه تصادفی اردوش رنی 156
شبکه واتز-استروگاتز 160
شبکه باراباسی-آلبرت 161
شبکه همبستگی 162
شبکه وابستگی 163
قسمت دوم: آزمون‌های آماری 166
آزمون‌های زوجی آماری 166
بررسی پایداری شبکه در طول زمان 166
آزمون آماری برای معنی‌داری شاخص‌های کمّی شبکه 167
انجام آزمون فرض آماری درباره معنی‌داری فراوانی موتیف در یک شبکه 169
استفاده از شاخص‌های مرکزیت شبکه در مدل‌های مختلف آماری یا یادگیری ماشین 170
انجام آزمون بحران 171
تمرین 171
فصل هفتم؛ تحلیل شبکه در R 173
مقدمه 173
قسمت اول: آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R 174
الف) داده‌ها و اطلاعات 175
1. بردار 176
2. ماتریس 177
3. قاب داده 178
4. لیست 179
5. عامل‌ها 180
ب) نحوه ورود داده‌ها به R 180
ج) بررسی و مدیریت داده‌ها 181
تابع apply 183
تابع lapply 184
تابع sapply 184
تابع aggregate 185
تابع do.call 185
د) ذخیره داده‌ها و خروجی دستورات 186
قسمت دوم: بررسی و تحلیل شبکه در R 186
بخش نخست: بسته‌های تحلیل شبکه 186
بخش دوم: ساختار داده‌های شبکه 187
الف) ساختن داده‌های شبکه به طور مستقیم در R 189
ب) وارد کردن داده‌های شبکه در خارج از محیط R 193
ج) تبدیل شبکه به ماتریس و لیست مجاورت 194
بخش سوم: ترسیم شبکه 194
توپولوژی بصری شبکه 195
تنظیمات رئوس شبکه 197
رنگ بر اساس گروه‌های یک متغیر کیفی 202
تنظیمات یال‌های شبکه 204
تنظمیات راهنمای شبکه 208
ترسیم شبکه به شکل‌های دیگر 209
ترسیم شبکه وابستگی 211
بخش چهارم: شاخص‌های تحلیل شبکه 211
تعداد رئوس شبکه 212
چگالی شبکه 212
تعداد مؤلفه‌های شبکه 213
قطر شبکه 213
درجه رئوس و توزیع آن در شبکه 214
ضریب خوشه‌بندی شبکه 215
شاخص‌های مرکزیت در شبکه 216
بررسی کلیک‌های شبکه 217
شناسایی k-cores در شبکه 218
شناسایی ماژول‌ها در شبکه و شاخص ماژولاریتی 219
هم‌نوع‌گرایی در شبکه 222
آزمون بحران در شبکه 223
بخش پنجم: تولید مدل‌های مختلف شبکه 224
مرحله 1: تولید مدل‌های شبکه 225
مرحله 2: محاسبه شاخص‌های شبکه 225
مرحله سوم: ترسیم نتایج 226
مرحله 4: نرمال‌سازی شاخص‌ها 227
پیوست؛ دو مطالعه موردی: استفاده از روش تحلیل شبکه در سیستم بانکی و مالی 231
منابع 239
واژه نامه 243
ایندکس 247

#	موضوع	عنوان	توضیح	رمز عبور	دانلود
1	نمونه pdf	فایل نمونه			دانلود
2	Pdf جانبی	شکلهای رنگی کتاب تحلیل شبکه			دانلود