این کتاب دانش شما را به تدریج افزایش می‌دهد. با اصول اولیه شروع خواهیم کرد، نحوه عملکرد هوش مصنوعی را در پشت صحنه بررسی خواهیم کرد و سپس به کاربردهای عملی آن خواهیم پرداخت. در طول مسیر، بینش‌هایی را که از سال‌ها فعالیتم در صنعت فناوری به دست آورده‌ام، به اشتراک خواهم گذاشت. نوعی از خرد دنیای واقعی که به ندرت در کتاب‌ها گنجانده می‌شود. هر فصل دارای بخشی با عنوان "خودتان امتحان کنید" است که شامل تمرین‌های ساده و عملی است. اگر تا به حال از بحث‌های مربوط به فناوری ترسیده‌اید، اگر به این فکر کرده‌اید که چگونه واقعیت هوش مصنوعی را از داستان جدا کنید، یا اگر صرفاً کنجکاو هستید که این ابزارها چگونه ممکن است در زندگی شما جای بگیرند، این کتاب برای شماست.

فصل ۱؛ درک اصول هوش مصنوعی 21
درک هوش مصنوعی: توضیح مفاهیم کلیدی 21
هوش مصنوعی واقعاً چیست (و چه چیزی نیست) 23
تصورات غلط رایج در مورد هوش مصنوعی 24
تصور غلط شماره ۱: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص دهند 25
هر چیزی با داده‌های کافی 25
تصور غلط شماره ۲: هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین همه مشاغل شود 25
تصور غلط شماره ۳: هوش مصنوعی خطاناپذیر است 26
اجزای کلیدی سیستم‌های هوش مصنوعی 27
داده‌ها: اساس یادگیری 27
مالکیت و رضایت داده‌ها 28
الگوریتم‌ها: موتور پردازش 28
آموزش و آزمایش: فرآیند یادگیری 28
رابط کاربری: ارتباط انسانی 29
هوش مصنوعی در واقع چگونه کار می‌کند؟ 29
آزمایش تشخیص الگو با هوش مصنوعی 31
آنچه نیاز دارید 31
دستورالعمل‌ها 31
اصول اولیه را درک کنید 31
نکاتی برای آزمایش 32
هوش مصنوعی را در زندگی روزمره خود شناسایی کنید 33
فصل ۲؛ هوش مصنوعی در زندگی روزمره 37
دستیارهای مجازی و دستگاه‌های خانه هوشمند 37
هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی و توصیه‌های محتوا 39
فیلتر الگوریتمی و اتاق‌های پژواک 40
کنترل تجربه دیجیتال خود را به دست بگیرید 41
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره‌ وری شخصی 42
کمک در نوشتن 42
سازماندهی و بهبود عکس‌ها 43
مدیریت و زمان‌بندی ایمیل 44
کاربردهای مراقبتی سلامت برای افراد 45
ابزارهای نظارت بر سلامت و پیش‌بینی 46
توصیه‌های سلامت شخصی‌سازی‌شده 47
خودکارسازی یک کار ساده با استفاده از هوش مصنوعی 48
آنچه نیاز دارید: 48
مرحله ۱: الگوهای ایمیل خود را تجزیه و تحلیل کنید 48
مرحله ۲: ایجاد فیلترهای هوشمند و دسته‌‌بندی‌ها 48
در جیمیل: 49
در اوت‌لوک: 49
مرحله ۳: تنظیم الگو برای پاسخ‌های رایج 50
در جیمیل: 50
در اوت‌لوک: 50
مرحله ۴: فعال کردن ویژگی‌های هوشمند 51
در جیمیل: 51
در اوت‌لوک: 51
مرحله ۵: تنظیم زمان اختصاصی برای ارسال ایمیل 51
مرحله ۶: نظارت و اصلاح 52
فصل 3 ؛ هوش مصنوعی بدون کدنویسی: قدرت بدون برنامه‌نویسی 55
مروری بر پلتفرم‌های بدون کدنویسی 56
ابزارهای محبوب و قابلیت‌های آنها 57
خودکارسازی وظایف هوش مصنوعی 57
رابط‌های کاربرپسند 57
برنامه‌نویسی بصری 58
راهنماهای گام به گام (Guided Wizards) 58
الگو‌ها و راه‌حل‌های از پیش ساخته شده 58
مزایای هوش مصنوعی بدون کدنویسی 58
هوش مصنوعی برای همه 59
دموکراتیزه‌سازی در برابر مسئولیت‌پذیری 59
چگونه با هوش مصنوعی بدون کدنویسی شروع کنیم 60
منابعی برای یادگیری 61
مطالب آموزشی مخصوص هر پلتفرم 61
دوره‌ها و آموزش‌های آنلاین 61
انجمن‌ها و تالارهای گفتگو 62
مشکلات رایجی که باید از آنها اجتناب کرد 62
انتظارات غیرواقعی 62
کیفیت پایین داده‌ها 62
پیچیده کردن بیش از حد مسائل 63
داستان‌های موفقیت از کاربران غیر فنی 63
نمونه 1؛ افزایش ماندگاری دانشجویان در کالج اجتماعی آیوی تک 63
نمونه 2؛ کاهش ضایعات مواد غذایی با هوش مصنوعی در سوپرمارکت‌های میگروس 64
نمونه 3؛ خودکارسازی تحقیقات حفاظت از محیط زیست دریایی 64
ایجاد یک مدل تشخیص تصویر هوش مصنوعی سفارشی 65
مرحله ۱: پروژه خود را راه‌اندازی کنید 66
مرحله ۲: برنامه‌ریزی دسته‌های تشخیص 66
مرحله ۳: جمع‌آوری داده‌های آموزشی 66
مرحله ۴: مدل هوش مصنوعی خود را آموزش دهید 67
مرحله ۵: آزمایش و اصلاح 68
مرحله ۶: اشتراک‌گذاری اثر هوش مصنوعی خود 68
فصل ۴؛ ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی کنونی 71
ابزارهای تشخیص تصویر و گفتار 72
توانایی‌های هوش مصنوعی و محدودیت‌های آن 73
ابزارهای مصرفی 73
هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها 74
ابزارهای تجسم و گزارش‌دهی 75
تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای همه 75
تولید محتوا با هوش مصنوعی 76
تولید و بهبود متن 76
ابزارهای تصویر و طراحی 77
تولید صدا و ویدئو 77
دستکاری دیجیتال و اصالت 78
ابزارهای خودکارسازی 78
خودکارسازی ایمیل و ارتباطات 78
هوش مصنوعی برای مدیریت وظایف 79
خودکارسازی خدمات مشتری 79
کاوش در تشخیص تصویر 80
دریافت Google Lens (این یک اپلیکیشن رایگان است) 80
مرحله ۱: تصاویر آزمایشی خود را جمع‌آوری کنید 81
مرحله ۲: تصاویر خود را تجزیه و تحلیل کنید 81
مرحله ۳: مشاهدات خود را ثبت کنید 81
مرحله ۴: تأمل در تجربه 82
وقتی ابزارهای هوش مصنوعی همکاری نمی‌کنند 83
یادداشتی کوتاه از نویسنده 84
فصل ۵؛ هوش مصنوعی برای کسب و کارها و کارآفرینان 87
کاربرد‌های خدمات مشتریان 88
چت‌بات‌های هوش مصنوعی و دستیاران مجازی 88
استراتژی‌های اجرایی برای کسب‌وکارهای کوچک 89
بهبود بازاریابی و فروش 90
تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای هدف‌گیری مشتری 90
شخصی‌سازی و بهینه‌سازی محتوا 91
عملیات و کارایی 91
خودکارسازی جریان‌کار 91
بهینه‌سازی منابع 92
بهبود زنجیره تأمین 93
هوش مصنوعی برای افراد خوداشتغال و تیم‌های کوچک 93
رشد کردن بدون استخدام نیروی بیشتر 94
خودکارسازی و تأثیرات آن بر نیروی کار 95
رقابت با سازمان‌های بزرگ‌تر 95
چالش تحلیل محتوای هوش مصنوعی 96
مرحله ۱: آنچه را که می‌خواهید نوشته شود انتخاب کنید 96
مرحله ۲: پرامپت خود را ایجاد کنید 97
مرحله ۳: جمع‌آوری پاسخ‌ها 98
مرحله 4: مقایسه و تحلیل 98
مرحله ۵: تست سازگاری 99
ارتباط با فصل 99
فصل ۶؛ هوش مصنوعی در صنایع مختلف: کاربردهای کلیدی 101
نگاهی به تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف 101
آموزش و یادگیری 102
پلتفرم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده 102
ابزارهای ارزیابی و بازخورد 103
بهبودهای دسترسی 104
دسترسی عادلانه به مزایای هوش مصنوعی 105
نوآوری‌های مراقبت‌های سلامت 105
کمک در تشخیص 105
درمان شخصی‌سازی‌شده 106
کارایی اداری 107
صنایع خلاق 108
هوش مصنوعی در هنر، موسیقی و نویسندگی 108
همکاری بین انسان‌ها و هوش مصنوعی 109
امنیت سایبری 110
تشخیص و پیشگیری از تهدید 110
حفاظت از حریم خصوصی 112
هوش مصنوعی در امنیت سایبری 112
کشاورزی و محیط زیست 113
کشاورزی دقیق 113
مدل‌سازی و حفاظت از آب و هوا 114
ردیابی جنگل‌ها و حیات وحش 114
تماشای ماهواره 114
حمل و نقل و لجستیک 115
سیستم‌های خودگردان 115
بهینه‌سازی مسیر 116
مدیریت ترافیک 117
شناسایی فرصت‌های خودکارسازی در کسب‌وکار 118
مناطق مشترک برای کاوش 118
پیشنهادهایی برای تأمل و بازنگری 119
ارزیابی سریع 119
فصل ۷؛ درس گرفتن از موفقیت‌ها و شکست‌های هوش مصنوعی 121
داستان‌های موفقیت چشمگیر 122
هوش مصنوعی مشکلات سخت را حل می‌کند 122
موفقیت‌های کوچک با تأثیرات بزرگ 123
شکست‌های قابل توجه هوش مصنوعی و اشتباهات رخ داده 125
مشکلات سوگیری هوش مصنوعی 125
نقض حریم خصوصی و نگرانی‌های امنیتی 126
شکست‌های اجرایی و دلایل آن‌ها 126
یک رویکرد جامع 128
مسائل مربوط به تعصب و انصاف 128
نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی 129
شفافیت و پاسخگویی 130
درس‌های کلیدی برای پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی 131
چک لیست ارزیابی راه‌حل‌های هوش مصنوعی 132
بررسی ادعاهای فروشنده 133
ارزیابی عملکرد 133
شناسایی کاربرد مناسب 133
بررسی واقعیت تشخیص صدا 134
بررسی چالش‌های تشخیص صدا 135
سناریوهای تفسیر نادرست 135
چرا تشخیص صدا با مشکل مواجه می‌شود؟ 135
تأثیر خطاهای تشخیص در دنیای واقعی 135
بهبود تشخیص صدای هوش مصنوعی 136
تأمل عمیق‌تر 136
فصل ۸ ؛ آینده هوش مصنوعی و توسعه سواد شما در این حوزه 139
روندها و تحولات نوظهور 139
همکاری انسان و هوش مصنوعی و سیستم‌های چندحالته 140
بهبود دسترسی در صنایع مختلف 141
تأثیرات کار و جامعه 142
مهارت‌های ضروری برای یک محیط کار مجهز به هوش مصنوعی 142
ملاحظات کلیدی اقتصادی و اجتماعی 144
سواد هوش مصنوعی خود را افزایش دهید 144
منابع منتخب برای یادگیری مداوم 145
آگاهی عمومی در مورد هوش مصنوعی 145
ابزارهای عملی هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی 145
درک فنی عمیق‌تر (بدون کدنویسی) 146
پیامدهای اخلاقی و اجتماعی 146
گام‌های عملی برای توسعه جعبه ابزار هوش مصنوعی شما 146
نگاهی به آینده 147
چگونه با تحولات روز هوش مصنوعی همگام بمانیم 147
آماده شدن برای تکامل بلندمدت هوش مصنوعی 148
ایجاد یک پروژه همکاری میان انسان و هوش مصنوعی 149
مرحله ۱: پروژه خلاقانه خود را انتخاب کنید 149
مرحله ۲: تعریف نقش‌های همکاری 150
مرحله ۳: شروع همکاری 151
مرحله ۴: تکرار فرآیند خلاقیت 151
مرحله ۵: در مورد همکاری تأمل کنید 152
توسعه‌ پورتفولیو کوچک مهندسی پرامپت هوش مصنوعی خود را آغاز کنید 153
مرحله ۱: درک عناصر پرامپت‌های مؤثر 153
مرحله ۲: وظایف رایج هوش مصنوعی خود را شناسایی کنید 154
مرحله ۳: اولین پرامپت اصلی خود را ایجاد کنید 154
مرحله ۴: گام به گام، پرامپت خود را بهبود بخشید 154
مرحله 5: الگوی پرامپت خود را ایجاد کنید 155
مرحله ۶: پورتفولیوی خود را گسترش دهید 156
مرحله ۷: یک سیستم برای مدیریت پرامپت‌های خود ایجاد کنید 156
سخن پایانی 159
سفر هوش مصنوعی شما آغاز می‌شود 159
تعادل انسان و ماشین 159
گام‌های بعدی شما 160
یک یادداشت شخصی 160
پانویس‌ها 163

#	موضوع	عنوان	توضیح	رمز عبور	دانلود
1	نمونه pdf	فایل نمونه			دانلود